SKILLEMALL.ai

AB digital-ip-agent

Превратите публичного создателя контента, блогера, подкастера, ютубера или личность X/Twitter в развертываемого агента OpenClaw. Используйте, когда пользователь предоставляет URL YouTube, хэндл X, имя создателя, ведущего подкаста или просит что-то вроде «turn this creator into an agent», «clone this creator's style», «digitalize this KOL» или «generate agent files from this public persona». Создает пакет персоны OpenClaw с центром в `soul.md`, `identity.md`, `memory.md` и `agents.md`, плюс рекомендуемый стек вспомогательных навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a public creator, blogger, podcaster, YouTuber, or X/Twitter pers…»

Turn a public creator, blogger, podcaster, YouTuber, or X/Twitter personality into a deployable OpenClaw agent. Use when the user provides a YouTube URL, X handle, creator name, podcast host, or asks for things like "turn this creator into an agent", "clone this creator's style", "digitalize this KOL", or "generate agent files from this public persona". Produce an OpenClaw persona package centered on `soul.md`, `identity.md`, `memory.md`, and `agents.md`, plus a recommended supporting-skill stack.

ClawHub Agent Skills автор: Aliciawque v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 136 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превратите публичного создателя контента, блогера, подкастера, ютубера или личность X/Twitter в развертываемого агента OpenClaw.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторYouTubeИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1136 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only skill for generating synthetic creator-style agent packages, with no hidden code or automatic system access, but users should avoid presenting outputs as the real person.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.