SKILLEMALL.ai

AC fictional-companion-forge

Превратите вымышленного персонажа из игр, фильмов, сериалов, романов, комиксов или аниме в развертываемого компаньон-агента OpenClaw. Используйте, когда пользователь называет персонажа, такого как Ghost, König, Keegan, Hermione, Tony Stark, Cloud, или любую другую вымышленную личность, или просит что-то вроде "преврати этого персонажа в ИИ-компаньона", "позволь мне поговорить с этим персонажем", "восстанови личность этого персонажа" или "создай агента на основе этой вымышленной роли". Создайте пакет, соответствующий персонажу, с центром на `soul.md`, `identity.md`, `memory.md` и `agents.md`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a fictional character from games, films, TV, novels, comics, or a…»

Turn a fictional character from games, films, TV, novels, comics, or anime into a deployable OpenClaw companion agent. Use when the user names a character such as Ghost, König, Keegan, Hermione, Tony Stark, Cloud, or any other fictional persona, or asks for things like "turn this character into an AI companion", "let me talk to this character", "restore this character's personality", or "generate an agent based on this fictional role". Produce a character-faithful package centered on `soul.md`, `identity.md`, `memory.md`, and `agents.md`.

ClawHub Agent Skills автор: Aliciawque v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 962 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превратите вымышленного персонажа из игр, фильмов, сериалов, романов, комиксов или аниме в развертываемого компаньон-агента OpenClaw.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 962 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This prompt-only skill creates fictional-character companion profiles and shows no hidden code, credential access, or external data use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.