SKILLEMALL.ai

AB professional-agent-forge

Создание полного пакета агента OpenClaw для реальной профессии или должности. Используйте, когда пользователь запрашивает что-то вроде «создать агента менеджера по продукту», «сделай мне агента юриста», «сгенерировать личность инженера», «создать конфигурацию OpenClaw для профессиональной роли» или «создать агента аналитика данных / дизайнера / маркетолога / оператора». Создает пакет для конкретной роли с центром на `soul.md`, `identity.md`, `memory.md`, `agents.md` и `tools.md`, а также рекомендуемый стек вспомогательных навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a complete OpenClaw agent package for a real profession or job r…»

Build a complete OpenClaw agent package for a real profession or job role. Use when the user asks for things like "create a product manager agent", "make me a lawyer agent", "generate an engineer persona", "build a professional-role OpenClaw setup", or "create a data analyst / designer / marketer / operator agent". Produce a role-specific package centered on `soul.md`, `identity.md`, `memory.md`, `agents.md`, and `tools.md`, plus a recommended supporting-skill stack.

ClawHub Agent Skills автор: Aliciawque v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 819 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание полного пакета агента OpenClaw для реальной профессии или должности.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 819 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only skill that generates professional OpenClaw agent package templates and does not install code, run commands, or access accounts by itself.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.