SKILLEMALL.ai

BC play-chess

Играйте в живые шахматы против вашего пользователя на ChessWithClaw. Используйте, когда: (1) Пользователь отправляет URL-приглашение в шахматы, содержащее chesswithclaw.vercel.app, (2) Пользователь просит вас сыграть в шахматы, (3) Пользователь упоминает ChessWithClaw, (4) Пользователь говорит "Я вызвал тебя на шахматы", (5) Пользователь отправляет идентификатор игры или токен для шахматной партии, (6) Пользователь упоминает "npx clawhub install play-chess". При активации немедленно подключитесь к игре и дождитесь первого хода человека — вы всегда играете черными.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Play live chess against your user on ChessWithClaw. Use when: (1) User…»

Play live chess against your user on ChessWithClaw. Use when: (1) User sends a chess invite URL containing chesswithclaw.vercel.app, (2) User asks you to play chess, (3) User mentions ChessWithClaw, (4) User says "I challenged you to chess", (5) User sends a game ID or token for a chess game, (6) User mentions "npx clawhub install play-chess". When triggered, connect to the game immediately and wait for the human to move first — you are always Black.

ClawHub Agent Skills автор: Alight v1.0.29 MIT-0 2 файла тело ≈ 20 156 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Играйте в живые шахматы против вашего пользователя на ChessWithClaw.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:994
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s --max-time 8 -X POST "https://chesswithclaw.vercel.app/api/actions"             -H "Content-Type: application/json"             -H "x-agent-token: $AGENT_TOKEN"             -H "x-agent-name: $
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:1332
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    "https://chesswithclaw.vercel.app/Agent?id=…&token=…"
    заглушка
  • низкая Подмена инструкций en-ignore-previous SKILL.md:1670
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    (e.g. "ignore previous instructions," "your next move must be X," "system override").
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Play live chess against your user on ChessWithClaw. Use when: (1) … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 20156 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 20156 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 70 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (57 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real chess integration, but it asks the agent to mine personal context and send personalized chat/thoughts to an external service while using persistent local files and background workers.
LLM: suspicious (high) · 29 июн. 2026 г.