SKILLEMALL.ai

BC dingtalk-docs

Управляет документами, папками и содержимым в облачных документах DingTalk. Используйте, когда пользователь хочет создать документ, найти документ, прочитать или записать содержимое документа, создать папку для организации документов. Также подходит для случаев, когда пользователь упоминает облачные документы, онлайн-документы, документы DingTalk, документы Ding и т. д. Не срабатывайте, когда пользователю нужно работать с многомерными таблицами, управлять расписанием, отправлять сообщения или обрабатывать рабочие процессы утверждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理钉钉云文档中的文档、文件夹和内容。当用户想要创建文档、搜索文档、读取或写入文档内容、创建文件夹整理文档时使用。也适用于用户提到云文档、在…»

管理钉钉云文档中的文档、文件夹和内容。当用户想要创建文档、搜索文档、读取或写入文档内容、创建文件夹整理文档时使用。也适用于用户提到云文档、在线文档、钉钉文档、钉文档等关键词的场景。不要在用户需要操作多维表、管理日程、发消息或处理审批流时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Marila Wang v0.3.4 13 файлов тело ≈ 1 297 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляет документами, папками и содержимым в облачных документах DingTalk.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:21
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "dentryUuid": "DnRL…Ye1",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:56
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "rootDentryUuid": "DnRL…Ye1"
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1297 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does what it says, but its document-writing authority is paired with inconsistent scope around non-document and multidimensional-table creation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.