AB vibe-creating-prompt
Оценивает, подходит ли ввод пользователя для написания видео-промптов в стиле Vibe Creating, и если подходит, то преобразует односценовые промпты, описания с несколькими сценами, эмоциональные образы или смешанный ввод в промпты, которые модели проще генерировать — сохраняя при этом любой указанный пользователем диалог, озвучку, музыку, звуковые эффекты и другие жесткие ограничения. Используйте, когда пользователь хочет превратить идею, историю, чувство или грубый/слишком детализированный промпт в сильный текстовый промпт для видео (Seedance, Sora, Kling, Veo, Runway и т. д.), или просит «переписать», «улучшить», «очистить» или «стилизовать» видео-промпт. НЕ используйте для длинных повествовательных фильмов, требующих точного синхронного диалога слово в слово, промышленных списков кадров, предназначенных для дословного исполнения, или демонстраций функциональности/интерфейса и пошаговых руководств.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Judges whether a user's input suits the Vibe Creating style of video-p…»
Judges whether a user's input suits the Vibe Creating style of video-prompt writing, and when it does, distills single-scene prompts, multi-shot descriptions, emotional imagery, or mixed input into prompts that are easier for a video model to generate from — while preserving any user-specified dialogue, voiceover, music, sound effects, and other hard constraints. Use when a user wants to turn an idea, story, feeling, or rough/over-specified prompt into a strong text-to-video prompt (Seedance, Sora, Kling, Veo, Runway, etc.), or asks to "rewrite", "improve", "clean up", or "vibe-ify" a video prompt. Do NOT use for long narrative films that need precise word-for-word dialogue sync, industrial shot lists meant to be executed verbatim, or functional/UI demos and step-by-step tutorials.
Оценивает, подходит ли ввод пользователя для написания видео-промптов в стиле Vibe Creating, и если подходит, то преобразует односценовые промпты, описания с…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 85Шаги. Шагов: 64, расплывчатых формулировок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3853 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 792 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.