AB qwen-audio-lab
Гибридное преобразование текста в речь, клонирование голоса с возможностью повторного использования и генерация озвученного аудио для macOS плюс Aliyun Qwen. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать текст в речь, клонировать и повторно использовать голос из эталонной записи, генерировать аудиофайлы из обычного текста или текстовых файлов или создавать озвучку для заметок к презентациям PowerPoint.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hybrid text-to-speech, reusable voice cloning, and narrated audio gene…»
Hybrid text-to-speech, reusable voice cloning, and narrated audio generation for macOS plus Aliyun Qwen. Use when the user wants to convert text into speech, clone and reuse a voice from a reference recording, generate narration files from plain text or text files, or create PPT speaker-note voiceovers.
Гибридное преобразование текста в речь, клонирование голоса с возможностью повторного использования и генерация озвученного аудио для macOS плюс Aliyun Qwen.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1283 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.