SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC IMA Seedance 2.0 Video Generator

Генератор видео Seedance 2.0 AI — два режима в одном Skill: Seedance 2.0 (ima-pro) для качества кинематографического уровня с высокой временной согласованностью кадров, точным управлением камерой и выводом 2K; Seedance 2.0 Fast (ima-pro-fast) для более быстрой итерации. Поддерживает генерацию видео из текста, из изображения, от первого до последнего кадра и на основе эталонного медиа с использованием эталонных изображений, видео и аудио. Работает для кинематографических запросов, клипов на основе раскадровки, рабочих процессов с последовательными персонажами, демонстраций продуктов и генерации короткого контента. Требуется IMA_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seedance 2.0 AI video generator — two models in one skill: Seedance 2.…»

Seedance 2.0 AI video generator — two models in one skill: Seedance 2.0 (ima-pro) for cinema-grade quality with high frame-rate temporal consistency, precise camera language control, and 2K output; Seedance 2.0 Fast (ima-pro-fast) for faster iteration. Supports text-to-video, image-to-video, first-last-frame, and reference-media video generation with image, video, and audio references. Works for cinematic prompting, storyboard-driven clips, consistent-character workflows, product demos, and short-form content generation. Requires IMA_API_KEY.

ClawHub Agent Skills автор: allenfancy-gan v1.0.3 MIT-0 33 файла тело ≈ 1 187 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генератор видео Seedance 2.0 AI — два режима в одном Skill: Seedance 2.0 (ima-pro) для качества кинематографического уровня с высокой временной…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "persistence"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (IMA Seedance 2.0 Video Generator) не совпадает с папкой (ima-seedance2-video-generator)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1187 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -312 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate video-generation skill, but it has meaningful privacy and network-safety concerns that users should review before installing.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.