SKILLEMALL.ai

AD ppt-vision-replica

Преобразует скриншоты PPT или инфографику в редактируемые файлы PPTX. Этот навык реализован на основе статьи Images2Slides (arXiv:2602.07645), использует визуально-языковую модель (VLM) для понимания областей и алгоритм сопоставления координат для преобразования пиксельных координат в координаты PPTX. Поддерживает стратегию обработки сложных форм (формы, которые не могут быть напрямую восстановлены, такие как custGeom/градиенты/прозрачность, преобразуются во встраиваемые PNG). Сценарии использования: пользователь загружает скриншот PPT и просит его воссоздать, пользователь просит проанализировать структуру PPT, пользователь хочет преобразовать PPT из изображений в редактируемую версию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将PPT截图或信息图转换为可编辑的PPTX文件。此技能基于Images2Slides论文(arXiv:2602.07645)实现, 利用视觉…»

将PPT截图或信息图转换为可编辑的PPTX文件。此技能基于Images2Slides论文(arXiv:2602.07645)实现, 利用视觉-语言模型(VLM)进行区域理解,通过坐标映射算法将像素坐标转换为PPTX坐标。 支持复杂形状降级处理策略(custGeom/渐变/透明等无法直接还原的形状转为PNG嵌入)。 触发场景:用户上传PPT截图并要求复刻、用户要求分析PPT结构、用户希望将图片PPT转换为可编辑版本。

ClawHub Agent Skills автор: Allegro v1.4.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 867 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует скриншоты PPT или инфографику в редактируемые файлы PPTX.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникPowerPointИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3867 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed PPT screenshot-to-PPTX helper whose main risk is that slide images may be sent to a configured vision-model service.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.