SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD kurobbs-wiki

Поиск информации в WIKI игры "鸣潮" (kurobbs) + просмотр персонажей своего аккаунта. Используется, когда пользователь запрашивает информацию о персонажах/резонансах, оружии, проекциях оружия, звуковых костях, эффектах резонанса, врагах, голографических стратегиях, синтезируемых предметах, заданиях/событиях/специальных предметах, припасах, ресурсах, материалах, руководствах по персонажам, руководствах по геймплею, исследовании областей, введении для новичков, руководствах по версиям и т. д. из WIKI "鸣潮"; также можно войти в аккаунт kurobbs с помощью команды my, чтобы просмотреть своих персонажей (my roles), составить команду из своих персонажей (my team). Можно перечислять элементы в категории, получать подробную информацию об элементе, искать элемент по названию, все через публичный JSON API. ★ Примечание: для поиска в WIKI "鸣潮" вход в аккаунт не требуется; но для просмотра "какие у меня персонажи/персонажи моего аккаунта" требуется один раз войти через my login.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«库街区（kurobbs）鸣潮 WIKI 资料查询 + 查看自己账号角色。当用户询问鸣潮（游戏）的角色/共鸣者、武器、武器投影、声骸、合鸣效果…»

库街区（kurobbs）鸣潮 WIKI 资料查询 + 查看自己账号角色。当用户询问鸣潮（游戏）的角色/共鸣者、武器、武器投影、声骸、合鸣效果、敌人、全息战略、合成道具、任务/活动/特殊道具、补给、资源、素材、角色攻略、玩法攻略、区域探索、新手入门、版本攻略等图鉴或攻略信息时使用；也可通过 my 命令登录库街区账号查看自己拥有的角色（my roles）、用自己角色配队（my team）。可列出分类下的条目、获取词条详情、按名称搜索词条，全部通过公开 JSON API 查询。★ 注意：鸣潮 WIKI 查询无需登录；但查"我有什么角色/我的账号角色"需要 my login 登录一次。

ClawHub Agent Skills автор: Alphamancer v0.1.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 4 503 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Поиск информации в WIKI игры "鸣潮" (kurobbs) + просмотр персонажей своего аккаунта.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPlaywrightИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.en.md:149
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ├── post_fetch.py      # Community post media fetching (Playwright to bypass WAF)

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4503 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 102
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -238 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This game wiki helper has useful disclosed features, but it needs Review because it bypasses site protections, downloads/processes media, and stores account login data locally in plaintext.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.