SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC reddit-stonks

Извлекает данные со страниц Reddit о акциях (r/wallstreetbets, r/stocks и т. д.) и использует Deepseek AI для анализа того, какая акция имеет наибольший потенциал доходности за 1 неделю. Включает веб-приложение (uvicorn app:app). Используйте, когда пользователь спрашивает о выборе акций, настроениях на Reddit по акциям, мем-акциях, инвестиционных идеях с Reddit, "что мне купить", "лучшая акция на этой неделе". Поддерживает флаг --euro для эквивалентов европейских бирж.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape Reddit stock pages (r/wallstreetbets, r/stocks, etc.) and use D…»

Scrape Reddit stock pages (r/wallstreetbets, r/stocks, etc.) and use Deepseek AI to analyze which stock has the highest 1-week return potential. Includes a web app (uvicorn app:app). Use when the user asks about stock picks, Reddit stock sentiment, meme stocks, investing ideas from Reddit, "what should I buy", "best stock this week". Supports --euro flag for European exchange equivalents.

ClawHub Agent Skills автор: Altus v1.1.1 MIT-0 10 файлов · 4 скрипта тело ≈ 401 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Извлекает данные со страниц Reddit о акциях (r/wallstreetbets, r/stocks и т.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:22
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env   # add DEEPSEEK_API_KEY
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:32
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:24
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv stonks.py:253
      Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "Copy .env.example to .env and add your key."
      в кавычках

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 401 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to do what it says, but its web mode can expose an unauthenticated endpoint that spends the user's DeepSeek API credits and renders untrusted AI or market data unsafely.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.