SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF code-mentor

Комплексный репетитор по программированию для всех уровней. Обучает программированию через интерактивные уроки, проверку кода, руководство по отладке, практику алгоритмов, наставничество по проектам и исследование паттернов проектирования. Используйте, когда пользователь хочет: изучить язык программирования, отладить код, понять алгоритмы, проверить свой код, изучить паттерны проектирования, попрактиковаться в структурах данных, подготовиться к собеседованиям по программированию, понять лучшие практики, создавать проекты или получить помощь с домашним заданием. Поддерживает Python и JavaScript.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive AI programming tutor for all levels. Teaches programming…»

Comprehensive AI programming tutor for all levels. Teaches programming through interactive lessons, code review, debugging guidance, algorithm practice, project mentoring, and design pattern exploration. Use when the user wants to: learn a programming language, debug code, understand algorithms, review their code, learn design patterns, practice data structures, prepare for coding interviews, understand best practices, build projects, or get help with homework. Supports Python and JavaScript.

ClawHub Agent Skills автор: AlvisDunlop v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 028 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Комплексный репетитор по программированию для всех уровней.

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/user-progress/learning_log.md, scripts/analyze_code.py, scripts/run_tests.py

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/user-progress/learning_log.md, scripts/analyze_code.py, scripts/run_tests.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: code-mentor (ClawHub)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6028 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/user-progress/learning_log.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze_code.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_tests.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/complexity_analyzer.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/user-progress/learning_log.md, scripts/analyze_code.py, scripts/run_tests.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/user-progress/learning_log.md, scripts/analyze_code.py, scripts/run_tests.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (code-mentor) не совпадает с папкой (alv-code-mentor)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6028 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 261, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 261 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This programming tutor skill is instruction-only and purpose-aligned, but it may save local learning progress notes during use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.