SKILLEMALL.ai

BF book-report

Используется, когда пользователь хочет «узнать о книге» / «составить исследовательский отчет по книге» / «сгенерировать информацию о книге» / «создать базу знаний по книге» / «мне нужно рассказать о книге кому-то». Создает два артефакта на книгу: (1) HTML-отчет для самостоятельного изучения, (2) База знаний для непринужденной беседы. Рабочий процесс: сбор данных из Википедии + Байду + Чжиху → рендеринг шаблона → вывод двух частей. Ключевые слова: узнать/исследовать/рассказать/обсудить/книга/читать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to "了解一本书" / "出一份书的研究报告" / "生成书的资料" / "做读书弹药库"…»

Use when the user wants to "了解一本书" / "出一份书的研究报告" / "生成书的资料" / "做读书弹药库" / "我需要给别人讲一本书". Produces two artifacts per book: (1) HTML 报告 for self-study, (2) 弹药库 for casual conversation. Workflow: 维基百科+百度百科+知乎 抓取 → 模板渲染 → 两件套输出。Trigger words: 了解/研究/讲一下/聊/书/读.

ClawHub Agent Skills автор: allen.t v1.0.0 MIT-0 15 файлов · 1 скрипт тело ≈ 470 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Используется, когда пользователь хочет «узнать о книге» / «составить исследовательский отчет по книге» / «сгенерировать информацию о книге» / «создать базу…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/report.html.j2, templates/chat-kit.md.j2

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/report.html.j2, templates/chat-kit.md.j2
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Use when the user wants to "了解一本书" / "出一份书的研究报告" / "生成书的资料" / "做读书… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/report.html.j2
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/chat-kit.md.j2

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/report.html.j2, templates/chat-kit.md.j2
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): templates/report.html.j2, templates/chat-kit.md.j2
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 470 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed book-report generator that fetches public book information, optionally reads a user-provided PDF, and writes local report files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 июн. 2026 г.