SKILLEMALL.ai

AB acp-background-runs

Маршрутизирует запросы для ACP или внешних кодовых агентов, таких как Codex, Claude Code, Gemini CLI и OpenCode, в неблокирующие фоновые запуски ACP вместо синхронного выполнения в текущем чате. Используйте, когда пользователь хочет передать работу по написанию кода внешнему агенту и ожидает, что текущий разговор продолжится без ожидания. Триггеры: «ACP», «Codex», «Claude Code», «Gemini CLI», «OpenCode», «background run», «background task».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route requests for ACP or external coding agents such as Codex, Claude…»

Route requests for ACP or external coding agents such as Codex, Claude Code, Gemini CLI, and OpenCode into non-blocking OpenClaw background ACP runs instead of executing synchronously in the current chat. Use when a user wants to hand coding work to an external agent and expects the current conversation to continue without waiting. Triggers: "ACP", "Codex", "Claude Code", "Gemini CLI", "OpenCode", "background run", "background task".

ClawHub Agent Skills автор: sid v0.1.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 083 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Маршрутизирует запросы для ACP или внешних кодовых агентов, таких как Codex, Claude Code, Gemini CLI и OpenCode, в неблокирующие фоновые запуски ACP вместо…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1083 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill routes explicitly requested external coding-agent work into background runs and shows no hidden code, install hooks, or credential handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.