BC tech-evaluation
Анализ выбора технологий/продуктов. Активируется, когда пользователь упоминает "выбор", "сравнение", "какой лучше", "рекомендовать", "evaluate", "выбрать", "выбор технологии", "выбор продукта", "сравнение решений". Ввод может быть: запрос на естественном языке, название продукта, ссылка на официальный сайт/GH, сценарий использования, технические ограничения, сообщение об ошибке, разрозненные идеи. Вывод: вывод в одном предложении → извлечение требований → анализ продукта → обзор аналогов → многомерное сравнение → взвешенная оценка → решение о выборе → план действий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«技术/产品选型分析。当用户提到"选型"、"对比"、"比较"、"哪个好"、"推荐"、"evaluate"、"选哪个"、"技术选型"、"产品选型…»
技术/产品选型分析。当用户提到"选型"、"对比"、"比较"、"哪个好"、"推荐"、"evaluate"、"选哪个"、"技术选型"、"产品选型"、"方案对比"时激活。 输入可以是：自然语言需求、产品名、官网/GH链接、使用场景、技术约束、报错信息、零散想法。 输出：一句话结论 → 需求提取 → 产品解析 → 同类盘点 → 多维对比 → 加权评分 → 选型决策 → 行动方案。
Анализ выбора технологий/продуктов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 95
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 878 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.