AD ai-fun-tv-image
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает создание изображений через ai.fun.tv, Fun-GP-image2, GPT-image2, GPT, генерацию изображений из текста, генерацию изображений, создание постеров, обложек для WeChat, рекламных изображений или по текстовым подсказкам. Этот навык направляет Агента на создание проекта изображений ai.fun.tv, отправку задания на генерацию изображений из текста, опрос результатов, сохранение изображений и управление токеном первоначальной аутентификации. Модель по умолчанию должна использовать Fun-GP-image2 (`tencent-gpt-img-v2`), а `GPT` и `GPT-image2` следует рассматривать как псевдонимы одной и той же модели.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户要求通过 ai.fun.tv、Fun-GP-image2、GPT-image2、GPT、文生图、生图、海报图、公众号封面图、宣传视觉或…»
当用户要求通过 ai.fun.tv、Fun-GP-image2、GPT-image2、GPT、文生图、生图、海报图、公众号封面图、宣传视觉或提示词生成图片时使用本 Skill。本 Skill 指导 Agent 创建 ai.fun.tv 图片项目、提交文生图任务、轮询结果、保存图片，并管理首次鉴权 token。默认模型必须使用 Fun-GP-image2（`tencent-gpt-img-v2`），并将 `GPT`、`GPT-image2` 视为同一模型别名。
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает создание изображений через ai.fun.tv, Fun-GP-image2, GPT-image2, GPT, генерацию изображений из текста…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 615 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.