AC self-improving-agent
Записывайте важные исправления, сбои инструментов, запросы на новые функции и уроки повторяющихся рабочих процессов в легкую директорию .learnings/, затем переносите только повторяющиеся или долгосрочные уроки в AGENTS.md, TOOLS.md, SOUL.md, MEMORY.md или инструкции по проекту. Используйте в рабочих пространствах OpenClaw или coding-agent, которые должны улучшаться со временем, не накапливая шум.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Log high-signal corrections, tool failures, feature requests, and recu…»
Log high-signal corrections, tool failures, feature requests, and recurring workflow lessons to a lightweight .learnings/ directory, then promote only repeated or durable learnings into AGENTS.md, TOOLS.md, SOUL.md, MEMORY.md, or project instructions. Use in OpenClaw or coding-agent workspaces that should improve over time without accumulating noise.
Записывайте важные исправления, сбои инструментов, запросы на новые функции и уроки повторяющихся рабочих процессов в легкую директорию .learnings/, затем…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (self-improving-agent) не совпадает с папкой (amitpnyc-self-improving-agent)
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1398 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.