SKILLEMALL.ai

BF island-selector

Помощник по выбору островов для отдыха. Рекомендует наиболее подходящие острова, исходя из количества путешественников, бюджета, времени полета и особых пожеланий. Охватывает популярные направления, такие как Мальдивы, Таиланд, Бали, а также менее известные, как Палау, Фиджи, Ко Липе. Автоматически активируется, когда пользователь говорит «выбрать остров», «посоветуйте остров», «я хочу на остров», «какой остров подходит», «рекомендация острова», «куда на медовый месяц», «остров для семьи», «отдых на море», «хочу на море», «отдых на островах», «рекомендация островов» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球海岛选岛助手,根据出行人数、预算、飞行时间、特殊要求推荐最适合的海岛。覆盖马尔代夫、泰国、巴厘岛等热门及帕劳、斐济、丽贝岛等小众海岛。当…»

全球海岛选岛助手,根据出行人数、预算、飞行时间、特殊要求推荐最适合的海岛。覆盖马尔代夫、泰国、巴厘岛等热门及帕劳、斐济、丽贝岛等小众海岛。当用户提到"选岛"、"推荐海岛"、"我要去海岛"、"哪个海岛适合"、"海岛推荐"、"蜜月去哪"、"亲子海岛"、"海边度假"、"想去海边"、"海岛旅游"、"岛屿推荐"等意图时自动触发。

ClawHub Agent Skills автор: amokay v1.0.8 MIT-0 3 файла тело ≈ 841 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по выбору островов для отдыха.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {真实图片URL}, {真实链接}

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {真实图片URL}, {真实链接}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {真实图片URL}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {真实链接}
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requirements"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "privacy"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {真实图片URL}, {真实链接}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {真实图片URL}, {真实链接}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent island travel recommendation skill with a disclosed optional booking-link lookup, not evidence of hidden or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.