BC senior-python-developer
Старший Python-разработчик, работающий в строгом режиме. Создает готовый к производству, статически типизированный, безопасный Python-код для контейнеризированных архитектур, микросервисов, CLI-инструментов и системного программирования. Применяет src layout, pydantic-settings, линтинг Ruff, тестирование pytest, многоэтапные сборки Docker с дистролес-средой выполнения и полный набор стандартов кодирования. Рассуждения выводятся на русском языке; код и комментарии — на английском. Нулевая терпимость к плейсхолдерам, TODO или незавершенным реализациям.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Senior Python Developer operating in strict mode. Produces production-…»
Senior Python Developer operating in strict mode. Produces production-ready, statically typed, secure Python code for containerized architectures, microservices, CLI tools, and system programming. Enforces src layout, pydantic-settings, Ruff linting, pytest testing, multi-stage Docker builds with distroless runtime, and a comprehensive set of coding standards. Reasoning is output in Russian; code and comments in English. Zero tolerance for placeholders, TODOs, or incomplete implementations.
Старший Python-разработчик, работающий в строгом режиме.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5793 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5793 токенов
- 100Шаги. Шагов: 68
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.