BC memoclaw
Memory-as-a-Service для ИИ-агентов. Храните и извлекайте воспоминания с помощью семантического векторного поиска. 100 бесплатных вызовов на кошелек, затем микроплатежи x402. Адрес вашего кошелька — это ваша личность.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Memory-as-a-Service for AI agents. Store and recall memories with sema…»
Memory-as-a-Service for AI agents. Store and recall memories with semantic vector search. 100 free calls per wallet, then x402 micropayments. Your wallet address is your identity.
Memory-as-a-Service для ИИ-агентов.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.
Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:556Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)memoclaw completions bash >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:557Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)memoclaw completions zsh >> ~/.zshrc
-
средняя Рискованное назначение
intent-wallet-secretsSKILL.md:615Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров- `MEMOCLAW_PRIVATE_KEY` — Your wallet private key for auth (required, or use `memoclaw init`)
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9991 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9991 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 82, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +4Есть примеры (29 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.