SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC 12-factor-apps

Выполняет анализ соответствия 12-Factor App для любого кодовой базы. Используйте при оценке архитектуры приложения, аудите SaaS-приложений или проверке облачных приложений на соответствие оригинальной методологии 12 факторов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform 12-Factor App compliance analysis on any codebase. Use when ev…»

Perform 12-Factor App compliance analysis on any codebase. Use when evaluating application architecture, auditing SaaS applications, or reviewing cloud-native applications against the original 12-Factor methodology.

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Anderson v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 460 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполняет анализ соответствия 12-Factor App для любого кодовой базы.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4460 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 87
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only review skill for 12-Factor App compliance that uses normal local repository searches and does not request installs, persistence, credentials, or write access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.