SKILLEMALL.ai

AC ios-animation-implementation

Пишет код анимации Swift с использованием новейших фреймворков Apple — анимации SwiftUI, Core Animation и UIKit. Предпочитает собственные API сторонним библиотекам. Используйте при реализации анимации iOS, написании кода анимации, создании переходов, интерактивных элементов, управляемых жестами, или преобразовании спецификаций/дизайнов анимации в рабочий код Swift. Охватывает API iOS 18–26, включая KeyframeAnimator, PhaseAnimator, пользовательский протокол Transition, переходы навигации с масштабированием, matchedGeometryEffect, эффекты символов, градиенты сетки и мост анимации SwiftUI-UIKit.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write Swift animation code using Apple's latest frameworks — SwiftUI a…»

Write Swift animation code using Apple's latest frameworks — SwiftUI animations, Core Animation, and UIKit. Prefer first-party APIs over third-party libraries. Use when implementing iOS animations, writing animation code, building transitions, creating gesture-driven interactions, or converting animation specs/designs into working Swift code. Covers iOS 18 through iOS 26 APIs including KeyframeAnimator, PhaseAnimator, custom Transition protocol, zoom navigation transitions, matchedGeometryEffect, symbol effects, mesh gradients, and SwiftUI-UIKit animation bridging.

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Anderson v1.2.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 163 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишет код анимации Swift с использованием новейших фреймворков Apple — анимации SwiftUI, Core Animation и UIKit.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2163 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 571 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only iOS animation helper with no evidence of hidden execution, credential access, or unsafe persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.