SKILLEMALL.ai

AF tokio-async-code-review

Обзор использования среды выполнения tokio для управления задачами, примитивов синхронизации, канальных шаблонов и конфигурации среды выполнения. Охватывает изменения в Rust 2024, включая async fn в трейтах, захват времени жизни RPIT, LazyLock и временное области видимости if-let. Используйте при проверке кода Rust, использующего tokio, шаблоны async/await, spawn, каналы или асинхронную синхронизацию. Также охватывает шаблоны интеграции tokio-util, tower и hyper.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reviews tokio async runtime usage for task management, sync primitives…»

Reviews tokio async runtime usage for task management, sync primitives, channel patterns, and runtime configuration. Covers Rust 2024 edition changes including async fn in traits, RPIT lifetime capture, LazyLock, and if-let temporary scoping. Use when reviewing Rust code that uses tokio, async/await patterns, spawn, channels, or async synchronization. Also covers tokio-util, tower, and hyper integration patterns.

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Anderson v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 862 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обзор использования среды выполнения tokio для управления задачами, примитивов синхронизации, канальных шаблонов и конфигурации среды выполнения.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../review-verification-protocol/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-verification-protocol/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../review-verification-protocol/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1862 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Rust/Tokio code-review skill with no executable installer, hidden persistence, credential handling, or unrelated data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.