AD skills-audit
Аудит всех установленных навыков для выявления дубликатов, несоответствующих платформе навыков и кандидатов на обслуживание. Используйте, когда: (1) пользователь просит "очистить навыки", "проверить на дубликаты навыков", "аудит установленных навыков" или "найти навыки для удаления"; (2) при периодическом обслуживании навыков; (3) при расследовании загромождения навыков или конфликтов навыков. Сканирует все файлы SKILL.md в ~/.workbuddy/skills/, сравнивает с эталонным списком одобренных навыков, классифицирует каждый как одобренный / неизвестный / специфичный для платформы и генерирует структурированный отчет аудита.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit all installed skills to identify duplicates, platform-mismatched…»
Audit all installed skills to identify duplicates, platform-mismatched skills, and maintenance candidates. Use when: (1) the user asks to "clean up skills", "check for duplicate skills", "audit installed skills", or "find skills to remove"; (2) performing periodic skill maintenance; (3) investigating skill clutter or skill conflicts. Scans all SKILL.md files in ~/.workbuddy/skills/, compares against a golden list of approved skills, classifies each as approved / unknown / platform-specific, and generates a structured audit report.
Аудит всех установленных навыков для выявления дубликатов, несоответствующих платформе навыков и кандидатов на обслуживание.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skills-audit) не совпадает с папкой (workbuddy-skills-audit)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 451 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.