AC deepseek-web-query
Используйте веб-версию DeepSeek для поиска в интернете, чтобы распределить нагрузку на запросы и поиск больших моделей. Активируется, когда пользователю требуется найти актуальную информацию, общие знания, решить проблемы с кодом, проанализировать текст или когда он явно говорит "спроси DeepSeek", "поиск в интернете", "найди последнее" и т.п. В частности, если запрос начинается с "ds:" или "ds：", этот навык будет использоваться в первую очередь. Взаимодействует с DeepSeek через браузер с помощью Chrome DevTools MCP, автоматически определяет статус входа и уведомляет пользователя, поддерживает повторное использование сеанса браузера, извлекает содержимое Markdown с помощью evaluate_script и возвращает его напрямую.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 DeepSeek 网页版进行互联网查询，分担大模型请求和搜索负担。当用户需要查询最新信息、一般性知识、代码问题、文本分析等，或明确说"…»
使用 DeepSeek 网页版进行互联网查询，分担大模型请求和搜索负担。当用户需要查询最新信息、一般性知识、代码问题、文本分析等，或明确说"用 DeepSeek 查一下"、"联网搜索"、"查下最新"等时触发此技能。特别地，如果提问以"ds:"或"ds："开头，优先使用此技能。通过 Chrome DevTools MCP 控制浏览器与 DeepSeek 交互，自动检测登录状态并提示用户，保持浏览器会话复用，使用 evaluate_script 提取 Markdown 内容直接返回。
Используйте веб-версию DeepSeek для поиска в интернете, чтобы распределить нагрузку на запросы и поиск больших моделей.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 118
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2558 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 118 пунктов
- +4Есть примеры (28 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.