SKILLEMALL.ai

BD cline

Делегируйте задачи кодирования Cline CLI (автономный агент кодирования с открытым исходным кодом). Независим от модели, поддерживает всех основных провайдеров. Используйте для одноразовых задач, автоматизации CI/CD и параллельных рабочих процессов. Требуется Node.js 20+.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegate coding tasks to Cline CLI (open-source autonomous coding agen…»

Delegate coding tasks to Cline CLI (open-source autonomous coding agent). Model-agnostic, supports all major providers. Use for one-shot tasks, CI/CD automation, and parallel workstreams. Requires Node.js 20+.

ClawHub Hermes автор: Andreas Varotsis v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 8 345 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Делегируйте задачи кодирования Cline CLI (автономный агент кодирования с открытым исходным кодом).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 209 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8345 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (cline) не совпадает с папкой (cline-kanban)
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8345 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, git, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 101, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 13, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Cline automation guide, but it gives users patterns for unattended code changes, network-exposed Kanban control, commits, pushes, and deployments without enough safety boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.