SKILLEMALL.ai

AD neon

Обзор Neon — полный набор облачных примитивов для приложений и агентов, охватывающий Lakebase Postgres, Auth, Data API, Object Storage, Compute Functions и AI Gateway. Начните здесь, чтобы перейти к нужному навыку Neon, настроить CLI или сервер MCP и следовать рабочему процессу branch-first. Используйте, когда упоминается "Neon" или "Lakebase Postgres", или когда активируется одна из его отдельных возможностей: "object storage" или "S3", "buckets", "serverless functions", "AI gateway", "call an LLM", "postgres", "database" или "backend".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Overview of Neon, a complete set of cloud backend primitives for apps…»

Overview of Neon, a complete set of cloud backend primitives for apps and agents, spanning Lakebase Postgres, Auth, the Data API, Object Storage, Compute Functions, and the AI Gateway. Start here to route to the right Neon skill, set up the CLI or MCP server, and follow the branch-first workflow. Use when "Neon" or "Lakebase Postgres" is mentioned, or when any of its individual capabilities are the trigger: "object storage" or "S3", "buckets", "serverless functions", "AI gateway", "call an LLM", "postgres", "database", or "backend".

ClawHub Agent Skills автор: Andre Landgraf v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 949 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обзор Neon — полный набор облачных примитивов для приложений и агентов, охватывающий Lakebase Postgres, Auth, Data API, Object Storage, Compute Functions и AI…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPostgreSQLРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5949 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5949 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 538 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Neon overview and routing skill with some broad triggers and tool-install guidance, but no hidden, destructive, or exfiltrating behavior in the artifact.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.