SKILLEMALL.ai

BC neon

Обзор Neon — полный набор облачных серверных примитивов вокруг Lakebase Postgres: аутентификация, объектное хранилище, функции и шлюз ИИ. Начните здесь, чтобы выбрать Neon для неопределенного входа, файлов, API и вызовов LLM, настроить CLI или сервер MCP и следовать рабочему процессу «сначала ветка». Используйте при создании приложения или серверной части на Neon, или когда упоминается «Neon» или «Lakebase Postgres». Дочерний навык neon-postgres выигрывает для существующего DATABASE_URL, SQL, схемы, инспекции или поиска. Дочерний навык neon-auth выигрывает для входа, пользователей, сессий, маршрутизации идентификации и настройки Managed Better Auth. Также используйте для объектного хранилища, S3, корзин, бессерверных функций, триггеров функций, cron, шлюза ИИ, вызовов LLM, журналов, Loki, Grafana, наблюдаемости, postgres, базы данных, серверной части, Claimable Neon, neon.new или базы данных без регистрации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Overview of Neon, a complete set of cloud backend primitives around La…»

Overview of Neon, a complete set of cloud backend primitives around Lakebase Postgres: Auth, Object Storage, Functions, and the AI Gateway. Start here to choose Neon for undecided login, files, APIs, and LLM calls, set up the CLI or MCP server, and follow the branch-first workflow. Use when building an app or backend on Neon, or when "Neon" or "Lakebase Postgres" is mentioned. Child skill neon-postgres wins for an existing DATABASE_URL, SQL, schema, inspect, or search. Child skill neon-auth wins for login, users, sessions, identity routing, and Managed Better Auth setup. Also use for object storage, S3, buckets, serverless functions, function triggers, cron, AI gateway, LLM calls, logs, Loki, Grafana, observability, postgres, database, backend, Claimable Neon, neon.new, or a no-signup database.

ClawHub Agent Skills автор: Andre Landgraf v1.0.2 MIT-0 8 файлов тело ≈ 8 083 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Обзор Neon — полный набор облачных серверных примитивов вокруг Lakebase Postgres: аутентификация, объектное хранилище, функции и шлюз ИИ.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPostgreSQLSupabaseAWSGitHubРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8083 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8083 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 805: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Neon setup guide, with disclosed steps that can install Neon tooling and write Neon credentials or environment variables locally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 окт. 2026 г.