SKILLEMALL.ai

AC neon-postgres-branches

Выбирайте и создавайте правильный тип ветки Neon для тестирования и разработки. Используйте, когда пользователи спрашивают о ветвлении Neon, тестировании миграций с реальными данными, изолированных тестовых средах, рабочих процессах ветвления только по схеме для конфиденциальных данных, сбросе ветки от родительской, истечении срока действия ветки и жизненных циклах ветки CI/CD или создании ветки через Neon CLI или Neon MCP. Триггеры включают «ветка Neon», «безопасно тестировать миграции», «ветка производственных данных», «ветка только по схеме», «сбросить ветку», «ветка на PR» и «тестирование конфиденциальных данных».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Choose and create the right Neon branch type for testing and developme…»

Choose and create the right Neon branch type for testing and development. Use when users ask about Neon branching, migration testing with real data, isolated test environments, schema-only branch workflows for sensitive data, resetting a branch from its parent, branch expiration and CI/CD branch lifecycles, or branch creation via Neon CLI or Neon MCP. Triggers include "Neon branch", "test migrations safely", "branch production data", "schema-only branch", "reset branch", "branch per PR" and "sensitive data testing".

ClawHub Agent Skills автор: Andre Landgraf v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 245 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Выбирайте и создавайте правильный тип ветки Neon для тестирования и разработки.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторPostgreSQLGitHubDiscordИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 77
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3245 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent Neon database-branching guide with disclosed, user-directed branch and local environment update actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.