AC memos-memory-guide
Используйте систему памяти MemOS Lite для поиска и использования прошлых разговоров пользователя. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь ссылается на прошлые чаты, свои предпочтения или историю, или когда вам нужно ответить на основе предыдущего контекста. Когда авто-поиск ничего не возвращает (длинный или неясный запрос пользователя), сгенерируйте собственный короткий поисковый запрос и вызовите memory_search. Используйте task_summary, когда вам нужен полный контекст задачи, skill_get для руководств по опыту и memory_timeline для расширения вокруг найденного элемента памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the MemOS Lite memory system to search and use the user's past con…»
Use the MemOS Lite memory system to search and use the user's past conversations. Use this skill whenever the user refers to past chats, their own preferences or history, or when you need to answer from prior context. When auto-recall returns nothing (long or unclear user query), generate your own short search query and call memory_search. Use task_summary when you need full task context, skill_get for experience guides, and memory_timeline to expand around a memory hit.
Используйте систему памяти MemOS Lite для поиска и использования прошлых разговоров пользователя.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (memos-memory-guide) не совпадает с папкой (memos-memory-guide-backup)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1381 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.