SKILLEMALL.ai

BF wechat-oa

Набор инструментов для управления черновиками официальных аккаунтов WeChat. Триггерные слова: 看看草稿箱/查看草稿/草稿列表/公众号草稿/创建草稿/新建草稿/发文章到公众号/推送文章/更新草稿/删除草稿/生成封面图/上传图片. Официальный API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WeChat Official Account draft management toolkit. Trigger words: 看看草稿箱…»

WeChat Official Account draft management toolkit. Trigger words: 看看草稿箱/查看草稿/草稿列表/公众号草稿/创建草稿/新建草稿/发文章到公众号/推送文章/更新草稿/删除草稿/生成封面图/上传图片. Official API.

ClawHub Agent Skills автор: Woody v3.0.3 MIT-0 31 файл тело ≈ 1 680 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Набор инструментов для управления черновиками официальных аккаунтов WeChat.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, images/photo.jpg

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, images/photo.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 6, column 14: description: WeChat Official Account draft management toolkit. Trigger words: 看… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: path
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/photo.jpg
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "email"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "wechat_mp"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, images/photo.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): path, images/photo.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1680 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This WeChat publishing skill does what it claims, but it can hand long-lived account secrets and draft content to a relay service and perform deletions without enough safeguards.
LLM: suspicious (high) · 12 июл. 2026 г.