SKILLEMALL.ai

AB principles

Персональная система знаний в стиле Рэя Далио. Записывайте мысли, отслеживайте достоверность источников, выявляйте конфликты с существующими убеждениями и со временем превращайте мудрость в принципы. Используйте, когда пользователь говорит /reflect, /inbox, /principles, /wisdom, /questions или просит записать мысль, обработать входящие, просмотреть принципы или занести мудрость в журнал.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ray Dalio-inspired personal knowledge system. Capture thoughts, track…»

Ray Dalio-inspired personal knowledge system. Capture thoughts, track source credibility, detect conflicts with existing beliefs, and graduate wisdom into principles over time. Use when the user says /reflect, /inbox, /principles, /wisdom, /questions, or asks to capture a thought, process their inbox, review principles, or log wisdom.

ClawHub Agent Skills автор: andyhcwang v1.0.0 2 файла тело ≈ 1 411 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Персональная система знаний в стиле Рэя Далио.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
65
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1411 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local note-organizing skill that creates and updates a personal folder in the workspace, with no evidence of hidden network access, credential use, or destructive behavior outside that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.