AC opencode-responses-bridge-skill
Локальный прокси только со стандартной библиотекой, который адаптирует OpenAI Chat Completions к API Responses и наоборот, так что любой совместимый с OpenAI клиент агента (WorkBuddy, Cursor, Open WebUI, LobeChat и т. д.) может использовать модели, поддерживающие только API Responses, такие как OpenCode Go gpt-5.6-luna. Используйте при: настройке моста Chat Completions к API Responses, локальном прокси для моделей, поддерживающих только Responses, исправлении ошибок «model only supports responses API», «invalid_prompt» HTTP 400, «custom model error 10000», или транскодировании протокола для любого конечного узла API Responses (OPENCODE_UPSTREAM). Сценарии использования: транскодирование протокола/локальный прокси/подключение модели, поддерживающей только API Responses, к клиенту, совместимому с OpenAI/ошибка модели invalid_prompt или пользовательская ошибка модели 10000.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local stdlib-only proxy that adapts OpenAI Chat Completions to/from th…»
Local stdlib-only proxy that adapts OpenAI Chat Completions to/from the Responses API so any OpenAI-compatible agent client (WorkBuddy, Cursor, Open WebUI, LobeChat, ...) can use Responses-API-only models such as OpenCode Go gpt-5.6-luna. Use when: setting up a Chat Completions to Responses API bridge, local proxy for responses-only models, fixing 'model only supports responses API', 'invalid_prompt' HTTP 400, 'custom model error 10000', or protocol transcoding for any Responses API endpoint (OPENCODE_UPSTREAM). 使用场景：协议转接/本地代理/把只支持 Responses API 的模型接入 OpenAI 兼容客户端/模型报 invalid_prompt 或自定义模型错误 10000。
Локальный прокси только со стандартной библиотекой, который адаптирует OpenAI Chat Completions к API Responses и наоборот, так что любой совместимый с OpenAI…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
net-credential-useREADME.md:24Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)> - Smoke test: `curl http://127.0.0.1:8787/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gpt-…una","messages":[{"role":"user","content":"hiв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-useREADME.zh-CN.md:24Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)> - 冒烟测试：`curl http://127.0.0.1:8787/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gpt-…una","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],"stв кавычках
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1068 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 605 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.