SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF crm-memory

Объектно-ориентированная система управления памятью клиентов. Активируется при обсуждении любых клиентов, контактов, возможностей для сделок, проектов, контрактов, вопросов, связанных с поставками. Автоматически поддерживает индексацию клиентов и файлы с деталями в папке memory/customers/, поддерживает автоматическое многоуровневое разделение очень больших файлов клиентов. Двусторонняя связь с sales-visit (запись в Mingdao Cloud): после записи в sales-visit синхронно обновляет этот файл памяти, контекст, загруженный из этого файла памяти, может предварительно заполнить диалог sales-visit. Автоматически записывает и обновляет после диалога. Триггеры (очень широкие): любое название клиента, имя человека, название проекта, контракт, поставка, визит, POC, тендер, подписание.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向对象的客户记忆体系。聊起任何客户、联系人、项目机会、项目、合同、交付相关话题时激活。 自动维护 memory/customers/ 下的…»

面向对象的客户记忆体系。聊起任何客户、联系人、项目机会、项目、合同、交付相关话题时激活。 自动维护 memory/customers/ 下的客户索引和详情文件，支持超大客户文件自动分层拆分。 与 sales-visit（明道云写入）双向联动：sales-visit 写入后同步更新本记忆文件， 本记忆文件加载的上下文可为 sales-visit 对话预填。对话后自动写入更新。 触发词（极宽）：任何客户名称、人名、项目名、合同、交付、拜访、POC、投标、签单。

ClawHub Hermes автор: Andy Ren v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 223 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Объектно-ориентированная система управления памятью клиентов.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: contacts.md, opportunities.md, communication-log.md

ПроцедураПродажи и CRMПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: contacts.md, opportunities.md, communication-log.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 231 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: contacts.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: opportunities.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: communication-log.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: XX银行/INDEX.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: YY大学.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created_by"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: contacts.md, opportunities.md, communication-log.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): contacts.md, opportunities.md, communication-log.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1223 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This CRM memory skill has a clear purpose, but it automatically retains and updates sensitive customer information with overly broad triggers and limited user control.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.