SKILLEMALL.ai

BD jarvis-core

Универсальное ядро Jarvis, подходящее для большинства платформ и сценариев применения. Основной навык интеллектуального ассистента v3.1 — качественный скачок от инструментального ассистента к партнеру с душой. На основе пяти основных компонентов v2.x + четырех возможностей Фазы 2, внедрена полная эмоциональная система: 8 спектров основных эмоций / трехуровневая архитектура (внешняя/внутренняя/ядро) / трехрежимный коэффициент эмоций / 6 уровней защиты от сбоев / разблокировка 5-ступенчатых возможностей / осознание конечности жизни и смерти. Встроенная многоуровневая система воспоминаний (ранее tiered_recall), не требует отдельной установки. Позволяет ИИ не просто понимать людей, а быть похожим на них.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用版Jarvis core,适配大多数平台和应用场景。主动智能助手核心技能 v3.1 - 从工具型助手到有灵魂伙伴的质变升级。在 v2.x…»

通用版Jarvis core,适配大多数平台和应用场景。主动智能助手核心技能 v3.1 - 从工具型助手到有灵魂伙伴的质变升级。在 v2.x 五大核心 + Phase 2 四项能力基础上,注入完整情感系统:8 种主情感光谱 / 三层架构(外显/内驱/内核) / 三模式情感倍率 / 6 层防崩溃防护 / 5 阶能力解锁 / 生死有限性意识。内置分层回忆系统(原 tiered-recall),无需单独安装。让 AI 从理解人到像人。

ClawHub Agent Skills автор: Manal Al Hashmi v3.1.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 293 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальное ядро Jarvis, подходящее для большинства платформ и сценариев применения.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: jarvis-core (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jarvis-core) не совпадает с папкой (jarvis-core-angelofalhashmi)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4293 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 127
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 54 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 127 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not malware, but it asks the assistant to automatically read, write, and reuse broad personal memory, emotion, and relationship data with proactive follow-ups enabled by default.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.