SKILLEMALL.ai

AC reminder-oc-cron-based

Создавайте, просматривайте и отменяйте напоминания в чате OpenClaw на основе cron. Используйте, когда пользователь просит напомнить в определенное время или через некоторое время, хочет просмотреть ожидающие напоминания, просмотреть напоминания, срок которых подходит или истек, или отменить невыполненное задание напоминания. Предпочитайте собственный рабочий процесс инструмента `cron` для максимальной совместимости; используйте прилагаемый вспомогательный скрипт только в качестве необязательного удобства. Не используйте для управления календарем, сторонних служб напоминаний или повторяющихся привычек, если пользователь явно не хочет повторяющееся напоминание cron.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, inspect, and cancel OpenClaw cron-based chat reminders. Use wh…»

Create, inspect, and cancel OpenClaw cron-based chat reminders. Use when the user asks for a reminder at a specific time or after a delay, wants to list pending reminders, review reminders due soon or overdue, or cancel an unexecuted reminder job. Prefer the native `cron` tool workflow for maximum compatibility; use the bundled helper script only as an optional convenience layer. Do not use for calendar management, third-party reminder services, or recurring habits unless the user explicitly wants a recurring cron reminder.

ClawHub Agent Skills автор: AngHu666 v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 063 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте, просматривайте и отменяйте напоминания в чате OpenClaw на основе cron.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1063 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it advertises: manage OpenClaw cron-based chat reminders, with normal caution around scheduled messages and the optional local helper script.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.