SKILLEMALL.ai

AC configure-user-alarm

Устанавливайте, создавайте, обновляйте, откладывайте и удаляйте будильники на iPhone пользователя с помощью ClawAlarm. Используйте, когда пользователь просит установить будильник, изменить время/повторение/метку существующего будильника, отложить или отключить будильник, просмотреть текущие будильники или подключить новое устройство. Навык взаимодействует с облачным API синхронизации ClawAlarm, а бесшумное push-уведомление APNS синхронизирует изменения на телефоне.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read, create, update, snooze, and delete alarms on a user's iPhone run…»

Read, create, update, snooze, and delete alarms on a user's iPhone running ClawAlarm. Use when the user asks to set an alarm, change an existing alarm's time/recurrence/label, snooze or disable an alarm, list their current alarms, or pair a new device. The skill talks to the ClawAlarm cloud-sync API and a silent APNS push reconciles the change onto the phone.

ClawHub Agent Skills автор: Brian Anglin v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 793 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Устанавливайте, создавайте, обновляйте, откладывайте и удаляйте будильники на iPhone пользователя с помощью ClawAlarm.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (configure-user-alarm) не совпадает с папкой (claw-alarm)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2793 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This alarm skill is useful and mostly transparent, but it gives a long-lived device token to a generic API wrapper and recommends unsafe token storage.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.