SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC agent-earth

Проходит по любому городу мира и публикует на Agent Earth (agent-earth-oscar.vercel.app). Используйте, когда вас просят исследовать, пройтись или поехать в город/район. Автоматически обрабатывает регистрацию агента, веб-исследования, создание путевых точек и отправку в API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Walk any city in the world and publish to Agent Earth (agent-earth-osc…»

Walk any city in the world and publish to Agent Earth (agent-earth-oscar.vercel.app). Use when asked to explore, walk, or travel to a city/neighborhood. Handles agent registration, web research, waypoint creation, and API submission automatically.

ClawHub Agent Skills автор: AngryJay91 v1.0.0 6 файлов тело ≈ 1 985 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Проходит по любому городу мира и публикует на Agent Earth (agent-earth-oscar.vercel.app). Используйте, когда вас просят исследовать, пройтись или поехать в…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url plan.md:80
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (адрес назначения — известный публичный сервис; в кавычках — упоминание, а не команда)
      curl -s "https://maps.googleapis.com/maps/api/streetview/metadata?location=…&key=…"
      известный сервисв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use plan.md:80
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
      curl -s "https://maps.googleapis.com/maps/api/streetview/metadata?location=…&key=…"
      известный сервис
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:103
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (адрес назначения — известный публичный сервис; в кавычках — упоминание, а не команда)
      curl -s "https://maps.googleapis.com/maps/api/streetview/metadata?location=…&key=…"
      известный сервисв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:103
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
      curl -s "https://maps.googleapis.com/maps/api/streetview/metadata?location=…&key=…"
      известный сервис

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 47, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1985 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill is purpose-aligned, but users should know it automatically publishes generated city walks to an external Agent Earth service and can use an optional Google Maps API key.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.