SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC gpu-cli

Безопасно запускайте локальные команды `gpu` через защищенную оболочку (`runner.sh`) с предварительными проверками и ограничениями бюджета/времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Safely run local `gpu` commands via a guarded wrapper (`runner.sh`) wi…»

Safely run local `gpu` commands via a guarded wrapper (`runner.sh`) with preflight checks and budget/time caps.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Angus Bezzina v1.2.0 MIT-0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 344 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Безопасно запускайте локальные команды gpu через защищенную оболочку (runner.sh) с предварительными проверками и ограничениями бюджета/времени.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs selftest.sh:16
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (тестовый файл / пример)
    if ./runner.sh gpu status --json \; rm -rf / 2>/dev/null; then
    тестовый файл
Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell runner.sh:102
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; хост вендора самого скилла)
    echo_error "'gpu' binary not found on PATH. Please install: curl -fsSL https://gpu-cli.sh/install.sh | sh"
    строка в кодеvendor-host
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SECURITY.md:42
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **No privilege escalation** — runs as the current user with no elevated permissions

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 344 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate GPU CLI wrapper, but it grants broad command authority that can affect accounts, paid compute, and existing GPU jobs in ways that are not tightly scoped.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.