SKILLEMALL.ai

AC alapi

Помощник по интеграции с API ALAPI. Помогает разработчикам искать API ALAPI, читать документацию ALAPI, извлекать параметры, генерировать код для интеграции с ALAPI и вызывать API ALAPI после того, как пользователь явно предоставит токен и подтвердит. Активируется, когда пользователь упоминает «ALAPI», «alapi.cn», URL-адрес документации ALAPI, токен ALAPI, примеры API ALAPI или хочет получить доступ к интерфейсным API платформы ALAPI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ALAPI 接口对接助手。帮助开发者搜索 ALAPI 接口、读取 ALAPI 文档、提取参数、生成 ALAPI 对接代码,并在用户明确提供…»

ALAPI 接口对接助手。帮助开发者搜索 ALAPI 接口、读取 ALAPI 文档、提取参数、生成 ALAPI 对接代码,并在用户明确提供 token 且确认后调用 ALAPI 接口。当用户提到 "ALAPI"、"alapi.cn"、ALAPI 文档 URL、ALAPI token、ALAPI 接口示例、或希望接入 ALAPI 平台接口时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Alone88 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 989 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по интеграции с API ALAPI.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url references/code-examples.md:17
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl "https://v3.alapi.cn/api/{PATH}?token=…&key=value"
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/code-examples.md:17
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла)
    curl "https://v3.alapi.cn/api/{PATH}?token=…&key=value"
    тестовый файлvendor-host

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 989 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 5, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to use an external API token in a way that may happen from the local environment rather than only by explicit user-provided consent.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.