SKILLEMALL.ai

AB reminder-agent

Преобразует любой запрос на напоминание от человека в структурированные JSON-данные напоминания. Активируйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет установить, создать, запланировать или записать напоминание — на любом языке (вьетнамском или английском). Это включает фразы вроде «nhắc tôi», «đặt lịch», «set a reminder», «remind me», «tạo reminder», «lên lịch», или любое сообщение, описывающее будущую задачу с указанием времени. Также активируйте, когда пользователь упоминает âm lịch / лунные даты вместе с запросом на напоминание. Всегда используйте этот навык — НЕ пытайтесь создавать JSON-напоминания самостоятельно без него.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Converts any human reminder request into structured JSON reminder data…»

Converts any human reminder request into structured JSON reminder data. Trigger this skill whenever the user wants to set, create, schedule, or log a reminder — in any language (Vietnamese or English). This includes phrases like "nhắc tôi", "đặt lịch", "set a reminder", "remind me", "tạo reminder", "lên lịch", or any message describing a future task with a time. Also trigger when the user mentions âm lịch / lunar dates alongside a reminder request. Always use this skill — do NOT attempt to build reminder JSON from scratch without it.

ClawHub Agent Skills автор: AnhducNA v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 923 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует любой запрос на напоминание от человека в структурированные JSON-данные напоминания.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 923 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple instruction-only reminder parser, with one disclosed dependency on a separate lunar-date conversion skill.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.