SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC security-scanner

Сканирует скрипты OpenClaw на наличие уязвимостей безопасности и подозрительных шаблонов перед установкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scans OpenClaw skills for security vulnerabilities and suspicious patt…»

Scans OpenClaw skills for security vulnerabilities and suspicious patterns before installation

ClawHub Agent Skills автор: Md. Anik Rahman v2.0.0 11 файлов тело ≈ 2 373 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Сканирует скрипты OpenClaw на наличие уязвимостей безопасности и подозрительных шаблонов перед установкой.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

СправочникИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security CONTRIBUTING.md:197
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    KEYLOGGER: {
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security CONTRIBUTING.md:204
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    description: 'Possible keylogger - captures keyboard input',
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:99
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    2. [🔴 CRITICAL] Potential credential harvesting detected
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:131
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Credential harvesting patterns
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:108
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Credential harvesting patterns
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:116
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Privilege escalation attempts

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (security-scanner) не совпадает с папкой (security-skill-scanner)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2373 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is an offline security scanner, but its broad recursive file reading and unreliable scan logic need manual review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.