SKILLEMALL.ai

AC tauri2-best-practice

Подробное руководство по лучшим практикам создания, защиты, тестирования и выпуска настольных/мобильных приложений Tauri v2 (ядро Rust + любой веб-фронтенд — React, Next.js, Vue, Svelte, vanilla). Охватывает IPC (команды/события/каналы), модель безопасности возможностей и разрешений v2, CSP, управление состоянием (Manager/State), разработку плагинов и сайдкаров, управление несколькими окнами/веб-представлениями, сборку, подписание кода, обновление, конвейеры выпуска CI/CD и тестирование (модульные тесты Rust, mockIPC, WebDriver/tauri-driver). ВСЕГДА обращайтесь к этому навыку, когда пользователь упоминает Tauri, tauri.conf.json, src-tauri,

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive best-practice guide for building, securing, testing, and…»

Comprehensive best-practice guide for building, securing, testing, and shipping Tauri v2 desktop/mobile apps (Rust core + any web frontend — React, Next.js, Vue, Svelte, vanilla). Covers IPC (commands/events/channels), the v2 capabilities & permissions security model, CSP, state management (Manager/State), plugin development and sidecars, multi-window/webview management, bundling, code signing, the updater, CI/CD release pipelines, and testing (Rust unit tests, mockIPC, WebDriver/tauri-driver). ALWAYS consult this skill whenever the user mentions Tauri, tauri.conf.json, src-tauri,

ClawHub Agent Skills автор: Anjasta Bagus Tarigan v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 738 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Подробное руководство по лучшим практикам создания, защиты, тестирования и выпуска настольных/мобильных приложений Tauri v2 (ядро Rust + любой веб-фронтенд —…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1738 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a Tauri v2 development guide with security-focused examples and no automatic code execution or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.