SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD pypi-package-changelog-generator

Анализирует изменения в пакетах PyPI между различными версиями и генерирует структурированные журналы изменений. Подходит для описания обновлений, различий версий, заметок о выпуске, изменений зависимостей, анализа рисков совместимости и критических изменений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析 PyPI 包在不同版本之间的变动，并生成结构化的变更日志证据。适用于升级说明、版本差异、release notes、依赖变更、兼容性风…»

分析 PyPI 包在不同版本之间的变动，并生成结构化的变更日志证据。适用于升级说明、版本差异、release notes、依赖变更、兼容性风险和破坏性变更分析。

ClawHub Agent Skills автор: AnnAngela v0.2.1 MIT-0 38 файлов тело ≈ 1 087 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Анализирует изменения в пакетах PyPI между различными версиями и генерирует структурированные журналы изменений.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/packaging/licenses/_spdx.py:92
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    'bsd-…mer': {'id': 'BSD-…mer', 'deprecated': False},
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/packaging/licenses/_spdx.py:102
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    'bsd-…nse': {'id': 'BSD-…nse', 'deprecated': False},
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/packaging/licenses/_spdx.py:103
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    'bsd-…nse': {'id': 'BSD-…nse', 'deprecated': False},
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/packaging/licenses/_spdx.py:104
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    'bsd-…014': {'id': 'BSD-…014', 'deprecated': False},
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/packaging/licenses/_spdx.py:105
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    'bsd-…nty': {'id': 'BSD-…nty', 'deprecated': False},
    в кавычках

Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 80
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1087 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 80: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to compare PyPI package versions as described, with the main caution being safe handling of an optional GitHub token.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.