SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB homeassistant-skill

Управляйте устройствами и автоматизацией Home Assistant через REST API. Более 25 доменов сущностей, включая освещение, климат, замки, присутствие, погоду, календари, уведомления, скрипты и многое другое. Используйте, когда пользователь спрашивает о своем умном доме, устройствах или автоматизации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control Home Assistant devices and automations via REST API. 25 entity…»

Control Home Assistant devices and automations via REST API. 25 entity domains including lights, climate, locks, presence, weather, calendars, notifications, scripts, and more. Use when the user asks about their smart home, devices, or automations.

ClawHub Agent Skills автор: anotb v2.1.0 3 файла тело ≈ 5 189 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управляйте устройствами и автоматизацией Home Assistant через REST API.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:82
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$HA_URL/api/states" -H "Authorization: Bearer $HA_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:39
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$HA_URL/api/states" -H "Authorization: Bearer $HA_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:47
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$HA_URL/api/states" -H "Authorization: Bearer $HA_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:51
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$HA_URL/api/states" -H "Authorization: Bearer $HA_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:55
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$HA_URL/api/states" -H "Authorization: Bearer $HA_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:65
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$HA_URL/api/states/ENTITY_ID" -H "Authorization: Bearer $HA_TOKEN"

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5189 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5189 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 29. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill openly lets an agent read and control a Home Assistant setup, including sensitive home devices, but the artifacts are coherent, disclosed, and instruction-only.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.