SKILLEMALL.ai

BD openalgo-executor

Навык для взаимодействия с API OpenAlgo для торговых операций. Позволяет размещать рыночные/лимитные ордера, получать текущие позиции и котировки символов. Поддерживает подключение к OpenAlgo через указанный URL (по умолчанию http://localhost:5000 или URL ngrok). Используйте, когда вам нужно выполнять торговые действия или запрашивать рыночные данные/данные о позициях через API OpenAlgo. Поддерживаемые команды: Размещение ордеров: рыночные или лимитные ордера на покупку/продажу. Получение позиций: получить текущие открытые позиции. Получение котировок: получить котировки цен в реальном времени для символов. Пример использования: Разместить рыночный ордер на покупку 10 SOL: `openalgo-executor.run_command("order --symbol SOLUSD --action buy --quantity 10")`. Разместить лимитный ордер на продажу 5 BTC по цене 50000 долларов: `openalgo-executor.run_command("order --symbol BTCUSD --action sell --quantity 5 --type limit --price 50000")`. Получить текущие позиции: `openalgo-executor.run_command("positions")`. Получить котировку для ETHUSD: `openalgo-executor.run_command("quote --symbol ETHUSD")`. Использовать конкретный URL OpenAlgo: `openalgo-executor.run_command("order --symbol SOLUSD --action buy --quantity 10 --url http://your-ngrok-url.io")`. Требуется: скрипт openalgo_client.py в директории scripts/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill to interact with the OpenAlgo API for trading operations. Allows…»

Skill to interact with the OpenAlgo API for trading operations. Allows placing market/limit orders, retrieving current positions, and fetching symbol quotes. Supports connecting to OpenAlgo via a specified URL (defaulting to http://localhost:5000 or ngrok URL). Use when you need to perform trading actions or query market/position data via the OpenAlgo API. Supported commands: - Order placement: buy/sell market or limit orders. - Position retrieval: get current open positions. - Quote retrieval: get real-time price quotes for symbols. Example Usage: - Place a market buy order for 10 SOL: `openalgo-executor.run_command("order --symbol SOLUSD --action buy --quantity 10")` - Place a limit sell order for 5 BTC at $50000: `openalgo-executor.run_command("order --symbol BTCUSD --action sell --quantity 5 --type limit --price 50000")` - Get current positions: `openalgo-executor.run_command("positions")` - Get quote for ETHUSD: `openalgo-executor.run_command("quote --symbol ETHUSD")` - Use a specific OpenAlgo URL: `openalgo-executor.run_command("order --symbol SOLUSD --action buy --quantity 10 --url http://your-ngrok-url.io")` Requires: openalgo_client.py script in scripts/ directory.

ClawHub Agent Skills автор: anthonyabraham1379-pixel v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 479 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык для взаимодействия с API OpenAlgo для торговых операций.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1197 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 479 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1196: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This trading skill broadly does what it claims, but it can place real orders and defaults to an undocumented remote endpoint instead of the documented localhost service.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.