SKILLEMALL.ai

AD idfm-journey

Запрашивайте Île-de-France Mobilités (IDFM) PRIM/Navitia для разрешения мест, планирования маршрутов и проверки сбоев/инцидентов. Используйте, когда вас просят найти маршруты в Иль-де-Франс (например, «itinéraire de X à Y»), разрешить идентификаторы станций/остановок или проверить сбои на линиях RER/метро, и у вас есть ключ API IDFM PRIM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Île-de-France Mobilités (IDFM) PRIM/Navitia for place resolution…»

Query Île-de-France Mobilités (IDFM) PRIM/Navitia for place resolution, journey planning, and disruptions/incident checks. Use when asked to find routes in Île-de-France (e.g., "itinéraire de X à Y"), resolve station/stop ids, or check RER/metro line disruptions, and you have an IDFM PRIM API key.

ClawHub Agent Skills автор: anthonymq v0.1.0 4 файла тело ≈ 230 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивайте Île-de-France Mobilités (IDFM) PRIM/Navitia для разрешения мест, планирования маршрутов и проверки сбоев/инцидентов.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (idfm-journey) не совпадает с папкой (idfm-journey-navitia)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 230 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a coherent Île-de-France transit helper, but one command option can send the user's IDFM API key to an arbitrary server.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.