SKILLEMALL.ai

BD amis-helper

Генерация JSON Schema для фреймворка Baidu amis low-code. Используется для ручной настройки страниц администрирования — списки CRUD, модальные окна добавления/редактирования/удаления, проверка форм, выпадающие списки словарей и удаленные связи, импорт/экспорт Excel, адаптация ответов API, синхронизация обновления компонентов. Включает правила обхода частых ловушек и повторно используемые шаблоны, выдавая готовый к использованию JSON amis.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度 amis 低代码框架 JSON Schema 生成。用于手写后台管理页面配置——crud 列表页、弹层新增/编辑/删除、表单校验、字典…»

百度 amis 低代码框架 JSON Schema 生成。用于手写后台管理页面配置——crud 列表页、弹层新增/编辑/删除、表单校验、字典下拉与远程联想、Excel 导入导出、接口响应适配、组件刷新联动。含高频坑点避坑规则与可复用骨架,产出可直接落地的 amis JSON。

ClawHub Agent Skills автор: Anthoyx v1.2.10 MIT-0 17 файлов тело ≈ 753 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация JSON Schema для фреймворка Baidu amis low-code.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "amis-version"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 753 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a focused amis JSON helper with documented examples and no hidden execution, persistence, or credential behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.