SKILLEMALL.ai

AC ai-receptionist

Направляйте пользователей по развертыванию ИИ-ресепшиониста или ИИ-агента по обслуживанию клиентов с помощью Solvea. Активируйте, когда пользователи говорят что-то вроде "развернуть ИИ-поддержку клиентов", "мне нужен ИИ-ресепшионист", "автоматизировать обслуживание клиентов", "настроить круглосуточного бота поддержки", "чат ИИ для моего сайта" или "автоматизировать мои запросы клиентов".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide users to deploy an AI receptionist or AI customer service agent…»

Guide users to deploy an AI receptionist or AI customer service agent using Solvea. Trigger when users say things like "deploy AI customer support", "I need an AI receptionist", "automate customer service", "set up a 24/7 support bot", "AI chat for my website", or "automate my customer inquiries".

ClawHub Agent Skills автор: AntiMoron v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 938 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Направляйте пользователей по развертыванию ИИ-ресепшиониста или ИИ-агента по обслуживанию клиентов с помощью Solvea.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 938 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Solvea onboarding guide, but it steers broad customer-support requests into a third-party signup flow and sensitive integrations without enough consent or privacy guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.