SKILLEMALL.ai

AC kalshi

Прогнозные рынки Kalshi — события, серии, рынки, сделки и данные свечей. Публичный API, аутентификация для чтения не требуется. Регулируемая в США биржа (CFTC). Охватывает контракты на события по футболу (EPL, UCL, La Liga), баскетболу, бейсболу, теннису, NFL, хоккею. Используйте, когда: пользователь спрашивает о конкретных рынках Kalshi, контрактах на события, прогнозных рынках, регулируемых CFTC, или истории цен в виде свечей/OHLC по исходам спортивных событий. Не используйте, когда: пользователь спрашивает о фактических результатах матчей, счетах или статистике — используйте соответствующий спортивный навык: football-data (футбол), nfl-data (NFL), nba-data (NBA), wnba-data (WNBA), nhl-data (NHL), mlb-data (MLB), tennis-data (теннис), golf-data (гольф), cfb-data (студенческий футбол), cbb-data (студенческий баскетбол) или fastf1 (F1). Не используйте для общих вопросов "кто выиграет", если только не упомянут Kalshi — попробуйте сначала polymarket (более широкий охват спорта). Не используйте для новостей — используйте sports-news.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kalshi prediction markets — events, series, markets, trades, and candl…»

Kalshi prediction markets — events, series, markets, trades, and candlestick data. Public API, no auth required for reads. US-regulated exchange (CFTC). Covers football (EPL, UCL, La Liga), basketball, baseball, tennis, NFL, hockey event contracts. Use when: user asks about Kalshi-specific markets, event contracts, CFTC-regulated prediction markets, or candlestick/OHLC price history on sports outcomes. Don't use when: user asks about actual match results, scores, or statistics — use the sport-specific skill: football-data (soccer), nfl-data (NFL), nba-data (NBA), wnba-data (WNBA), nhl-data (NHL), mlb-data (MLB), tennis-data (tennis), golf-data (golf), cfb-data (college football), cbb-data (college basketball), or fastf1 (F1). Don't use for general "who will win" questions unless Kalshi is specifically mentioned — try polymarket first (broader sports coverage). Don't use for news — use sports-news instead.

ClawHub Agent Skills автор: André Antonelli v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 449 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Прогнозные рынки Kalshi — события, серии, рынки, сделки и данные свечей.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (kalshi) не совпадает с папкой (sports-skills-kalshi)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1449 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 919: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a read-only Kalshi market-data helper and does not request credentials, installs, persistence, or broad local access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.